Trends in mortality rate in patients with congenital heart disease undergoing noncardiac surgical procedures at children’s hospitals
Notice bibliographique
Résumé
Advances made in pediatric cardiology, cardiac surgery and critical care have significantly improved the survival rate of patients with congenital heart disease (CHD) leading to an increase in children with CHD presenting for noncardiac surgical procedures. This study aims (1) to describe the trend and perioperative mortality rates in patients with CHD undergoing noncardiac surgical procedures at children's hospitals over the past 5 years and (2) to describe the patient characteristics and the most common type of surgical procedures. The Pediatric Health Information System (PHIS) is an administrative database that contains inpatient, observation, and outpatient surgical data from 52 freestanding children's hospitals. Thirty-nine of the 52 hospitals submitted data on all types of patient encounters for the duration of the study from 2015 to 2019. The total numbers of non-cardiac surgical encounters among patients with history of a CHD diagnosis significantly increased each year from 38,272 in 2015 to 45,993 in 2019 (P < 0.001). Despite the increase in case numbers, there has been a significant decline in mortality rates to the most recent incidence of 1.06% in 2019. Careful patient selection and medical optimization of patients aligned with specific expertise at dedicated children's hospitals may lead to improvement in mortality rate. Future studies comparing the outcomes of patients with cardiac disease based on hospital type and volume as well as type of providers may help determine the future of care including potential need for regionalization of noncardiac care for this vulnerable patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».