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Enregistrement W3125893166 · doi:10.33423/jabe.v21i4.2135

Socio-Econo-Engineering: What is the Right Dose of Capitalism Regarding Fertility? Recommendations How to Use Capitalism for Population Control and How to Avert the Falling Rate of Fertility in Capitalist Territories

2019· article· en· W3125893166 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Business and Economics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFertilityTotal fertility rateCapitalismEconomicsIndustrialisationIndex (typography)PopulationSub-replacement fertilityDevelopment economicsDemographic economicsEconomic growthBirth rateDemographyPolitical scienceMarket economyFamily planningSociologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on a 180 country strong worldwide data set and cross sectional correlation studies, this paper outlines that hallmark pillars of capitalism are all negatively associated with fertility rates. The 2017 Economic Freedom Index is significantly negatively correlated with fertility rates around the globe. Based on a 139 country strong worldwide dataset on industrialization as measured by the UNIDO in the Industrialization Intensity Index of 2014 and fertility rates, a highly significant negative relation is found between industrialization and fertility rates around the world. Urban areas around the world tend to have higher fertility rates and access to markets within rural communities lowers fertility rates measured by the World Bank Rural Access Index for 64 countries around the world. The inverse relation of economic freedom and fertility was also found for 50 U.S. states based on the 2017 Economic Freedom Index and fertility rates in the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0070,011
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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