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Enregistrement W3125895057

Impacts of U.S. Sugar Policy and the North American Free Trade Agreement in North American Sugar Containing Products

2006· article· en· W3125895057 sur OpenAlexaboutno aff
J. Ross Pruitt, Daniel S. Tilley

Notice bibliographique

Revue2006 Annual meeting, July 23-26, Long Beach, CA · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtectionismSugarInternational tradeInternational economicsEconomicsCommercial policyFree tradeIncentiveSugar productionCournot competitionProduct (mathematics)AgricultureBusinessRules of originAgricultural economicsMarket economyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sugar is one of the most protected agricultural commodities in the United States and other countries around the world through the use of production allotments, preferential marketing agreements, and tariffs. These protectionist measures lead to increased input costs for manufacturers of candies and soft drinks. The North American Free Trade Agreement (NAFTA) has in part altered the nature of sugar trade throughout the North American continent. This paper presents a game theoretical Cournot model which illustrates how trade in sugar containing products and the location of sugar containing product manufacturers in North America is likely to be impacted by the combined effects of U.S. sugar policy and NAFTA. Current international agreements which affect sugar confectioners are incorporated in the Cournot model such as NAFTA along with U.S. and Mexican re-export programs. Preliminary results indicate that domestic firms are at a cost disadvantage to firms that export into the domestic market due to current international agreements and domestic policy. Furthermore, due to the nature of policy in Canada, Mexico and the U.S., firms are implicitly given an incentive to locate in another country and export to Mexico or the U.S. The nature of current policy affects the amount of sugar trade between North American countries as firms seek to gain an advantage in the cost of inputs as well as the volume of finished goods traded between countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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