MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3125899293

Strengthening Canadian Television Content: Creation, Discovery and Export in a Digital World

2017· article· en· W3125899293 sur OpenAlexaboutno aff
Lawson A. W. Hunter, Kenneth G. Engelhart, Peter Miller

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntellectual Property Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetitor analysisBroadcasting (networking)CommissionBusinessThe InternetGovernment (linguistics)AdvertisingMandateSubsidyTelecommunicationsMarketingPolitical scienceEngineeringComputer scienceWorld Wide Web
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In April 2016, the Canadian government announced a consultation on how to best create Canadian content in a digital world. On September 28, 2017, the government released its Creative Canada Policy Framework, a high-level overview of cultural policy direction that summarized initiatives to date and announced some new directions and next steps. Among the next steps is a review of the Broadcasting and Telecommunications Acts, preceded by a Canadian Radio-television and Telecommunications Commission (CRTC) review of new and traditional distribution models and their capacity to support Canadian programming. This examination and modernization of cultural policy is timely. The world of Canadian content regulation was developed in an earlier analog environment. Broadcasting was largely a closed system. This meant that all parts of the broadcasting system could be regulated and most were. In addition, there is a system of subsidies designed to help create more domestic content. But the broadcasting system is no longer closed. High-quality television programming is available from the Internet and Canadians are avid consumers. When TV is delivered over the Internet, none of the Canadian regulations apply. This state of affairs creates two related problems. First, if Internet-delivered TV continues to increase in popularity, this could lead to a significant decline in the amount of available Canadian television content, at least in the regulated system. Second, if Canadian broadcasters and cable companies are regulated, and Internetdelivered competitors like Netflix are not, it will be difficult for Canadian providers to compete or even to survive, especially if foreign competitors face no Canadian tax. We recommend several changes to regulatory rules to address the challenges ahead. The Canada Media Fund, an important source of subsidies particularly for drama, effectively requires the recipients of those subsidies to have Canadians in all important on-screen and production roles. Changing those rules and rewarding export success, will allow more of those products to be exported. Canadian broadcasters are excluded from fully exploiting the fiction programming they commission as they are required to rely on independent producers in ways that limit the retention of ancillary rights and up-side to this content. By relaxing these rules, and giving the broadcasters more “skin in the game, ” the quality of the programming may increase. As revenues decline in the broadcasting system, the subsidy mechanisms, such as the Canada Media Fund, will need to be topped up with additional funding. One idea is requiring a subsidy from Internet service providers while reducing the subsidy broadcasters pay. However, such a tax would be overly broad, as only a portion of the Internet is used for media purposes. We think a better idea is to use the proceeds from the auction of wireless spectrum. In the US, the majority of the auction proceeds were paid directly back to broadcasters from the government, which is not happening in Canada. Finally, the government should conduct a periodic review, perhaps every five years, by a group outside of the CRTC that could determine the health and necessary reforms of the broadcasting system and its ability to support Canadian content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0110,007
Communication savante0,0170,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueC.D. Howe Institute CommentaryMême sujetIntellectual Property LawTravaux en français237 207