Instagram Content Addressing Pruritic Urticarial Papules and Plaques of Pregnancy: Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pruritic urticarial papules and plaques of pregnancy (PUPPP) is the most commonly diagnosed pregnancy-specific dermatosis. It presents with intense pruritus and can be difficult to manage, which encourages mothers to look to social media for camaraderie and advice. OBJECTIVE: This study aimed to characterize the sources and thematic content of Instagram posts in order to define influential groups of users. Our goal was to determine the status of online discourse surrounding PUPPP and elucidate any potential space for health care provider intervention via creation of Instagram accounts dedicated to information dissemination for patient populations. METHODS: Three hashtag categories were selected (#PUPPP, #PUPPPs, and #PUPPPrash), and the top public posts from each were analyzed and organized by source and by thematic content. The numbers of likes and comments were also recorded. RESULTS: Among the top 150 posts in each hashtag category, only 428 posts in total were eligible for this analysis. Majority (316/428, 73.8%) of posts were created by mothers who experienced PUPPP. These posts were testimonial accounts in nature. A small fraction of posts (14/428, 3.3%) were generated by physician accounts. Posts from blogs with extensive followings garnered the most attention in the form of likes and comments. CONCLUSIONS: Mothers experiencing PUPPP comprised the majority of accounts posting under the hashtags selected. The most common themes included pictures of the rash and personal testimonies. Posts under blog posts received the most likes and comments on average. There is space for physician and health care specialists to improve their social media presence when it comes to discourse surrounding PUPPP. Patients are seeking out communities on social media, like Instagram, in order to have questions answered and obtain advice on management. Accounts with large followings tend to have more likes and more comments, which encourages information dissemination and awareness. Thus, we suggest that physicians create content and potentially partner with blog-type accounts to improve outreach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».