Assessing the Toxicity of Individual Aromatic Compounds and Mixtures to American Lobster (<i>Homarus americanus</i>) Larvae Using a Passive Dosing System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aquatic exposures to aromatic compounds (ACs) may be important contributors to biological effects of oil spills. The present study examined the acute toxicity of 11 ACs and 3 binary AC mixtures on stage 1 American lobster larvae using a passive dosing test design. The ACs investigated covered a range of classes and log octanol–water partition coefficient values (KOW; 2.5–5.5). Silicone O-rings were used to partition ACs into seawater and maintain stable exposures. Exposed lobster larvae were assessed for mobility and survival at 3, 6, 12, 24, 36, and 48 h. Fluorometry and gas chromatography-mass spectrometry measurements confirmed well-defined substance exposures. Expressing lethality in terms of chemical activities yielded values between 0.01 and 0.1, consistent with a baseline mode of action. Analysis of time-dependent median lethal/effect concentration (L/EC50) values were used to determine incipient values. An expected linear relationship between the incipient log L/EC50 and log KOW was fit to the empirical toxicity data to derive critical target lipid body burdens for immobilization and lethality endpoints. These values indicate that American lobster larvae fall on the sensitive end of the acute species sensitivity distribution. We used AC toxicity data to successfully predict toxicity of binary mixtures assuming additive toxicity. The observed time-dependent toxicity was inversely related to log KOW and occurred more quickly than reported previously. The results contribute to improving models for predicting oil spill impacts on American lobster larvae populations. Environ Toxicol Chem 2021;40:1379–1388. © 2021 The Authors. Environmental Toxicology and Chemistry published by Wiley Periodicals LLC on behalf of SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».