Still Bearing the Mark of Cain? Ethics and Inequality Measurement
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we build on our previous work thatapplied Amartya Sen and Martha Nussbaum’sAristotelian grounded theory of capabilities tothe workplace in order to propose a new way ofconceptualising workplace equality (Gagnon &Cornelius 2000). Our attention is turned inparticular to Sen’s assertion that equality canonly be understood by recognising the essentialdiversity of human beings.Capabilities theory calls for equal freedoms toachieve and to function. From a capabilitiesperspective, examination of equality action incommunities can only be meaningfully donethrough the use of a richer information base thanis often employed. Such ‘information broadening’is necessary because human diversity results ina range of sources of inequality that specificindividuals and groups may be prone to. Oneimplication is that a review and revision of howworkplace inequality is formally evaluated andthus measured is necessary: this is what we beginto explore in this article. Additionally, we attemptto develop a tentative outline of what might be the‘design elements’ for evaluation and measurementof explicitly ethically grounded approaches toaddressing workplace inequality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,039 |
| Communication savante | 0,013 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».