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Enregistrement W3125917030

Welfare Implications of Leadership in a Resource Market Under Bilateral Monopoly

2011· preprint· en· W3125917030 sur OpenAlexaff
Kenji Fujiwara, Ngo Van Long

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2011
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic theories and models
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStackelberg competitionEconomicsNash equilibriumWelfareCredibilityMicroeconomicsMonopolyResource (disambiguation)Mathematical economicsMarket economyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Does a country strictly gain if it acts as a leader in a resource market under bilateral monopoly? Using differential games, we show that the answer is "yes"" when leadership can be exercised globally (global Stackelberg leadership), but possibly ""no"" when it is exercised only at each stage (stagewise Stackelberg leadership). On the other hand, world welfare under Nash equilibrium is strictly higher than under global Stackelberg equilibrium. Regardless of which country is the leader, world welfare under stagewise Stackelberg leadership is higher than under global Stackelberg leadership." Quand un pays est un leader dans un marché d'une ressource non-renouvelable, est-ce que son niveau de bien-être devient plus élevé? On montre que la réponse est affirmative quand il s'agit d'un leadership global, mais elle peut être négative dans le cas d'un leadership par étapes. Par contre, le niveau de bien-être mondial sous l'équilibre de Nash est supérieur à celui qui est le résultat de l'équilibre global de Stackelberg. Du point de vue du bien-être mondial, l'équilibre de Stackelberg par étapes est meilleur que l'équilibre global de Stackelberg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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