Innovation et participation aux marches d'exportation chez les entreprises du secteur canadien de la fabrication
Notice bibliographique
Résumé
Le present document vise a determiner si la recherche et developpement (R-D) stimule chez les entreprises le niveau de competitivite necessaire a leur entree sur les marches d'exportation et si, a son tour, la participation aux marches d'exportation fait croitre les depenses en R-D des entreprises. Il a ete demontre que les entreprises canadiennes qui n?avaient pas effectue d'exportations auparavant et qui se sont lancees sur les marches d'exportation au cours de la premiere decennie des annees 2000 ont non seulement vu leur productivite et leur taille augmenter, selon les constatations publiees au cours des decennies precedentes, mais sont egalement plus susceptibles d'avoir investi dans des activites de R-D. Les depenses extra-muros en R-D (pour l'acquisition aupres de fournisseurs canadiens et etrangers) et les depenses intra-muros en R-D (pour les activites effectuees par l'entreprise elle-meme) augmentent la capacite des entreprises a percer les marches d'exportation. l'activite d'exportation a egalement une incidence importante sur les depenses en R-D subsequentes, les entreprises exportatrices etant plus susceptibles de commencer a investir dans des activites de R-D. Les entreprises qui ont commence a exporter leurs produits ou services ont accru leurs depenses extra-muros en R-D pendant l'annee ou les exportations ont eu lieu.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».