Another form of Lassa fever? Early neurological symptoms and high mortality reveal differences in two outbreaks in Ebonyi State, Nigeria 2017–2019
Notice bibliographique
Résumé
Background: Lassa fever (LF) is an acute viral haemorrhagic illness with various clinical manifestations. Neurological symptoms are not commonly present at the early stage of the disease; however, early manifestation of central nervous system features depicts poor prognostication. In Ebonyi state, an unusual pattern was observed between two outbreaks with patients presenting early neurological symptoms and a high mortality rate in the second outbreak. The study described the epidemiological evolution, socio-demographic profiles, clinical characteristics and patients’ outcomes. Methods and materials: A retrospective analytic analysis of routinely collected clinical data was conducted of all confirmed and probable LF patients admitted to the Virology Centre of the AEFUTHA in Ebonyi State, December 2017 to January 2019. Results: In a total of 83 cases, 70 were RT-PCR confirmed and 13 probable cases. In outbreak 1, 69 were seen with 53.6% being urban residents, 19% farmers, 15% students, and 10% health workers. Fourteen cases were seen in outbreak 2 with 92.9% rural residents, 58.3% being farmers and 49.9% students. There were differences in clinical and laboratory signs and symptoms between the two outbreaks with neurological symptoms present 43% of the time in outbreak 1 and 93% in outbreak 2 (p = 0.001), with a shorter time of onset for these symptoms in outbreak 2. The mortality rate was 85.7% in outbreak 2 versus 29.9% in outbreak 1 (p < 0.001). Patients with neurological symptoms, who were more common in outbreak 2 had a RR of dying of 8.5 compared to those without. Conclusion: This study revealed a different form of LF that is of great concern due to its high mortality rate. Further studies are needed to better define its characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».