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Enregistrement W3125919268 · doi:10.4103/2212-5531.307128

Surgical or homemade masks and medical clothing for inactivation of SARS-CoV-2 (COVID-19)

2021· article· en· W3125919268 sur OpenAlexaff
Rozhina Ghanavi, Seyed Alireza Nadji, Poopak Farnia, Jalaledin Ghanavi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mycobacteriology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakClothingVirologyPersonal protective equipmentSars virusMedicineHistoryOutbreakPathologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims &Objective: SARS-CoV-2 spreads when you cough, sneeze, talk, sing, laugh, or breathe out rapidly. Therefore, to protect the individuals or health-care workers, the WHO and CDC have given their standard precautions to use the different types of masks depending on the load of SARS-CoV-2 in their working area. We made a mask that not only protect ourselves from SARS-CoV-2 through respiration, but also give us a protection through inactivation of attached SARS-CoV-2. Methods: The spray made by modified molecule of macrocycle (Ghanavi, United States patent; 10147951). The clothing was sprayed and after using in contaminated area was observed under scanning electron microscopy. The virus load was counted using RTPCR. Result: the Load of virus showed reduction up to 64 fold (94%) in sprayed clothing. The inactivation of COVID-19 were observed under scanning electron microscopy Conclusions: By this technology, the spread and transmission of virus from contaminated to clean area can be reduced or controlled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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