Enterprise Risk Management and the Financial Reporting Process: The Experiences of Audit Committee Members, <scp>CFO</scp>s, and External Auditors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The recent financial crisis has brought to the forefront the need for companies to effectively manage their risks. In this regard, one approach that has gained prominence is enterprise risk management ( ERM ). Importantly, little is known about the link between ERM and the financial reporting process. This link is critical, because it is imperative that financial reporting adequately depicts the financial status (e.g., valuations, estimates) and associated risks of a company as revealed by ERM . Additionally, from an auditing perspective, ERM affects the risks of misstatement, which should impact audit planning. Accordingly, the objective of this study is to examine the experiences of audit partners, CFO s, and audit committee ( AC ) members (“the governance triad”) on the link between ERM and the financial reporting process. To determine whether members of the governance triad focus on monitoring, strategy, or both, we also examine their definition of and experiences with ERM with respect to agency and/or resource dependence theory. To address these issues, we conduct semistructured interviews of experienced individuals that form the governance triads from 11 public companies. There are three major findings from our study. First, importantly, all three types of participants see a strong link between ERM and the financial reporting process. Second, despite recognition of the broad nature of ERM , the predominant experiences of the actual roles played by triad members center on agency theory, while resource dependence may be relatively underemphasized by all triad members. Finally, CFO s and AC members indicate that auditors may be especially underutilizing ERM in the audit process, suggesting an “expectations gap.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».