Notice bibliographique
Résumé
Studies focusing on the relationship between severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), coronavirus disease 2019 (COVID-19), and Parkinson's disease (PD) have provided conflicting results. We review the literature to investigate: 1) Are PD patients at higher risk for contracting COVID-19 and are there specific contributing factors to that risk? 2) How does COVID-19 affect PD symptoms? 3) How does COVID-19 present in PD patients? 4) What are the outcomes in PD patients who contract COVID-19? 5) What is the impact of COVID-19 on PD care? 6) Does COVID-19 increase the risk of developing PD? A literature search was performed from 1979 to 2020 using the terms: 'Parkinson's disease' and 'parkinsonism' combined with: 'COVID-19'; 'SARS-CoV-2' and 'coronavirus'. It does not appear that PD is a specific risk factor for COVID-19. There is evidence for direct/indirect effects of SARS-CoV-2 on motor/non-motor symptoms of PD. Although many PD patients present with typical COVID-19 symptoms, some present atypically with isolated worsening of parkinsonian symptoms, requiring increased anti-PD therapy and having worse outcomes. Mortality data on PD patients with COVID-19 is inconclusive (ranging from 5.2%to 100%). Patients with advanced PD appear to be particularly vulnerable. Single cases of acute hypokinetic-rigid syndrome have been described but no other convincing data has been reported. The rapidity with which COVID-19 has swept across the globe has favored the proliferation of studies which lack scientific rigor and the PD literature has not been immune. A coordinated effort is required to assimilate data and answer these questions in larger PD cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».