Notice bibliographique
Résumé
The establishment and operation of an electronic records management system has become an essential requirement for the systematic and safe management and preservation of the increasing electronic records of institutions. However, in addition to cost, various external conditions have made it difficult for universities to implement electronic records management systems. Therefore, some institutions abroad are using shared drives as an alternative to their electronic records management system. The shared drive refers to a technique of using an external hard disk together among a plurality of host networks through a LAN (local-area-network), which is a local area network. It is a role to share files among users on LAN so that other users can use files together. This study aims to investigate and analyze the guideline of using shared drive in foreign countries as an alternative for electronic record management of university. Examples of records management by overseas universities using such shared drives include York University in Canada, Curtin University in Australia, and University of Wisconsin in the United States. As a result of the analysis of the cases, it was confirmed that the shared drive utilization guideline items shared by two or more universities of three universities have responsibility, disposal, security, file name change, shared drive structure, and file plan. In the future research, we will analyze the cases of public institutions in addition to the university, and design guideline for the use of the shared drive according to the situation of the Korean university which is not able to introduce the electronic record management system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».