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Enregistrement W3125926549

공유 드라이브를 활용한 대학기록물 관리에 관한 연구

2017· article· ko· W3125926549 sur OpenAlexaboutno aff
배주연, 정영미

Notice bibliographique

Revue한국도서관정보학회 동계 학술발표회 · 2017
Typearticle
Langueko
DomaineHealth Professions
ThématiqueInnovation in Digital Healthcare Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessPlan (archaeology)GuidelinePublic relationsComputer securityWorld Wide WebComputer scienceEngineeringPolitical scienceGeographyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The establishment and operation of an electronic records management system has become an essential requirement for the systematic and safe management and preservation of the increasing electronic records of institutions. However, in addition to cost, various external conditions have made it difficult for universities to implement electronic records management systems. Therefore, some institutions abroad are using shared drives as an alternative to their electronic records management system. The shared drive refers to a technique of using an external hard disk together among a plurality of host networks through a LAN (local-area-network), which is a local area network. It is a role to share files among users on LAN so that other users can use files together. This study aims to investigate and analyze the guideline of using shared drive in foreign countries as an alternative for electronic record management of university. Examples of records management by overseas universities using such shared drives include York University in Canada, Curtin University in Australia, and University of Wisconsin in the United States. As a result of the analysis of the cases, it was confirmed that the shared drive utilization guideline items shared by two or more universities of three universities have responsibility, disposal, security, file name change, shared drive structure, and file plan. In the future research, we will analyze the cases of public institutions in addition to the university, and design guideline for the use of the shared drive according to the situation of the Korean university which is not able to introduce the electronic record management system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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