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Enregistrement W3125939044

High Voltage Power Lines and Property Values

2004· article· en· W3125939044 sur OpenAlexaboutno aff
Sally Sims, Dent Peter

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDatabase transactionValuation (finance)Property (philosophy)Property valueTransaction dataMarket valueValue (mathematics)ElectricityResidential propertyBusinessDistribution (mathematics)Actuarial scienceEconometricsPublic economicsEconomicsComputer scienceReal estateStatisticsAccountingFinanceEngineeringMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Determining the impact of detrimental conditions and environmental features such as electricity distribution equipment remains one of the more difficult aspects of property valuation. Since the 1950ís, research aimed at establishing the impact of HVOTLs on the value of residential property has been conducted in the USA, Canada and to a lesser degree New Zealand, where transaction data is available for analysis. Studies have either investigated the impacts on value by analysing transaction data, or investigated the opinions, attitudes and perceptions of market participants. In the UK, by comparison, research has focused almost exclusively on public and professional opinions towards distribution equipment and found that attitudes were generally negative towards the presence of HVOTLs near residential property. However, no apparent attempt was made to establish whether or not negative perceptions translated into lower values or longer marketing periods, arguable due to the lack of available transaction data for analysis. Transaction data that is in the public domain is either difficult to obtain and prohibitively expensive from the Land Registry or not property specific; either referring to the mean value of similar property within a specific location or to property tax bands that are too wide to allow for small variations in value to be apparent. Valuers are left with the difficult task of placing a value on the impact of HVOTLs and other distribution equipment without a benchmark to provide some guidance. This paper compares the results of three UK case studies using a hedonic approach and regression analysis to determine the actual impact of a HVOTL on residential house prices. This paper presents the conclusions from a body of work conducted in partial fulfilment of a PhD Thesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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