U.S. Auditors' Perceptions of the PCAOB Inspection Process: A Behavioral Examination
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study examines U.S. auditors' observations of the PCAOB inspection process, and its impact on their work, in order to understand the current U.S. regulatory audit climate. Using 20 interviews with experienced auditors, we consider behavioral factors (e.g., perceived power of and trust in the PCAOB) that can impact the level and form of auditor compliance according to theory from the slippery slope framework on audit regulation (Kirchler et al. 2008; Dowling et al. 2018). Our participants described an audit climate with a powerful regulator. They reported that their desire to receive “clean” inspection reports has had a substantial impact on audit procedures and quality control. However, our participants do not appear to have high trust in the PCAOB, as they questioned aspects of the inspection process and its expectations. Accordingly, we conclude that U.S. public company auditors operate in an antagonistic environment in which auditors perceive the PCAOB has high coercive power. In other words, they comply due to fear of enforcement rather than agreement with the PCAOB's views on audit quality. Some auditors also indicated that they consider both the costs and benefits of compliance. Theoretical intuition implies that any future increases to perceived costs relative to perceived benefits of compliance could ultimately decrease the PCAOB's coercive power and reduce U.S. auditor compliance. Our findings have implications for regulators and researchers interested in understanding behavioral factors that may influence regulatory compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».