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Enregistrement W3125944597 · doi:10.3386/w21791

A New Dilemma: Capital Controls and Monetary Policy in Sudden Stop Economies

2015· preprint· en· W3125944597 sur OpenAlexafffund
Michael Devereux, Eric R. Young, Changhua Yu

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2015
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaRoyal Bank of CanadaHong Kong Institute for Monetary ResearchEconomic and Social Research CouncilUniversity of Virginia
Mots-clésDilemmaEconomicsMonetary economicsMonetary policyCapital (architecture)Capital flowsCapital controlSudden stopMacroeconomicsKeynesian economicsMarket economyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dangers of high capital flow volatility and sudden stops have led economists to promote the use of capital controls as an addition to monetary policy in emerging market economies.This paper studies the benefits of capital controls and monetary policy in an open economy with financial frictions, nominal rigidities, and sudden stops.We focus on a time-consistent policy equilibrium.We find that during a crisis, an optimal monetary policy should sharply diverge from price stability.Without commitment, policymakers will also tax capital inflows in a crisis.But this is not optimal from an ex-ante social welfare perspective.An outcome without capital inflow taxes, using optimal monetary policy alone to respond to crises, is superior in welfare terms, but not time-consistent.If policy commitment were in place, capital inflows would be subsidized during crises.We also show that an optimal policy will never involve macro-prudential capital inflow taxes as a precaution against the risk of future crises (whether or not commitment is available).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,335
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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