A Multi-Modal MRI Analysis of Cortical Structure in Relation to Gender Dysphoria, Sexual Orientation, and Age in Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Gender dysphoria (GD) is characterized by distress due to an incongruence between experienced gender and sex assigned at birth. Sex-differentiated brain regions are hypothesized to reflect the experienced gender in GD and may play a role in sexual orientation development. Magnetic resonance brain images were acquired from 16 GD adolescents assigned female at birth (AFAB) not receiving hormone therapy, 17 cisgender girls, and 14 cisgender boys (ages 12-17 years) to examine three morphological and microstructural gray matter features in 76 brain regions: surface area (SA), cortical thickness (CT), and T1 relaxation time. Sexual orientation was represented by degree of androphilia-gynephilia and sexual attraction strength. Multivariate analyses found that cisgender boys had larger SA than cisgender girls and GD AFAB. Shorter T1, reflecting denser, macromolecule-rich tissue, correlated with older age and stronger gynephilia in cisgender boys and GD AFAB, and with stronger attractions in cisgender boys. Thus, cortical morphometry (mainly SA) was related to sex assigned at birth, but not experienced gender. Effects of experienced gender were found as similarities in correlation patterns in GD AFAB and cisgender boys in age and sexual orientation (mainly T1), indicating the need to consider developmental trajectories and sexual orientation in brain studies of GD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».