A Multi-Modal MRI Analysis of Cortical Structure in Relation to Gender Dysphoria, Sexual Orientation, and Age in Adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gender dysphoria (GD) is characterized by distress due to an incongruence between experienced gender and sex assigned at birth. Sex-differentiated brain regions are hypothesized to reflect the experienced gender in GD and may play a role in sexual orientation development. Magnetic resonance brain images were acquired from 16 GD adolescents assigned female at birth (AFAB) not receiving hormone therapy, 17 cisgender girls, and 14 cisgender boys (ages 12-17 years) to examine three morphological and microstructural gray matter features in 76 brain regions: surface area (SA), cortical thickness (CT), and T1 relaxation time. Sexual orientation was represented by degree of androphilia-gynephilia and sexual attraction strength. Multivariate analyses found that cisgender boys had larger SA than cisgender girls and GD AFAB. Shorter T1, reflecting denser, macromolecule-rich tissue, correlated with older age and stronger gynephilia in cisgender boys and GD AFAB, and with stronger attractions in cisgender boys. Thus, cortical morphometry (mainly SA) was related to sex assigned at birth, but not experienced gender. Effects of experienced gender were found as similarities in correlation patterns in GD AFAB and cisgender boys in age and sexual orientation (mainly T1), indicating the need to consider developmental trajectories and sexual orientation in brain studies of GD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle