SEARCH FOR TIME-INDEPENDENT NEUTRINO EMISSION FROM ASTROPHYSICAL SOURCES WITH 3 yr OF IceCube DATA
Notice bibliographique
Résumé
We present the results of a search for neutrino point sources using the IceCube data collected between 2008 April and 2011 May with three partially completed configurations of the detector: the 40-, 59-, and 79-string configurations. The live-time of this data set is 1040 days. An unbinned maximum likelihood ratio test was used to search for an excess of neutrinos above the atmospheric background at any given direction in the sky. By adding two more years of data with improved event selection and reconstruction techniques, the sensitivity was improved by a factor of 3.5 or more with respect to the previously published results obtained with the 40-string configuration of IceCube. We performed an all-sky survey and a dedicated search using a catalog of a priori selected objects observed by other telescopes. In both searches, the data are compatible with the background-only hypothesis. In the absence of evidence for a signal, we set upper limits on the flux of muon neutrinos. For an E –2 neutrino spectrum, the observed limits are (0.9-5) × 10–12 TeV–1 cm–2 s–1 for energies between 1 TeV and 1 PeV in the northern sky and (0.9-23.2) × 10–12 TeV–1 cm–2 s–1 for energies between 102 TeV and 102 PeV in the southern sky. We also report upper limits for neutrino emission from groups of sources that were selected according to theoretical models or observational parameters and analyzed with a stacking approach. Some of the limits presented already reach the level necessary to quantitatively test current models of neutrino emission.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».