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Enregistrement W3125954874

Do Environmental Regulations Influence Trade Patterns? Testing Old and New Trade Theories

2003· article· en· W3125954874 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueUniversity of Birmingham Research Portal (University of Birmingham) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEnergy, Environment, Economic Growth
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndogeneityMonopolistic competitionEconomicsContext (archaeology)International tradeInternational economicsTrade barrierFree tradeCompetition (biology)MicroeconomicsEconometricsMonopolyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One approach to examining the impact of environmental regulations on trade patterns is via the standard Heckscher-Ohlin-Samuelson (HOS) framework where comparative advantage is determined by factor endowment differentials. In this approach, net exports are expressed as a function of factor endowments, including environmental regulations. The aim of this paper is to examine the impact of environmental regulations on trade patterns within the traditional comparative advantage based model and within the 'new' trade-theoretic framework. In the former we will test whether the stringency of a country's environmental regulations influences its net exports of pollution-intensive output. In the 'new' trade model we are asking a slightly different question. Since this approach is concerned with bilateral trade and the share of intra- and inter-industry trade within total trade, we are testing whether environmental regulations, like other factor endowments, influence the composition of trade, i.e. the extent to which countries trade within the same, or different, industries. With regard to the HOS framework, we extend Tobey's (1990) analysis in a number of ways: (i) we use a larger and more up to date dataset that allows us to assess whether the impact of regulations on trade patterns has changed since the mid-1970s; (ii) we test two alternative measures of environmental regulations; (iii) where possible, we include industry dummies to control for unobserved industry characteristics that may affect the relationship between regulations and net exports; (iv) we control for the potential endogeneity of environmental regulations. Turning to the 'new' trade model, we are unaware of any previous study that tests the effect of environmental regulations within a framework of this type. More specifically, we include environmental regulation differentials alongside other factor endowment differentials as a possible explanation of the share of inter-industry trade within total trade, with determinants of the share of intra-industry trade also included. We, again, control for possible endogeneity thereby providing the first cross-country trade analysis to incorporate the possible endogeneity of environmental regulations. The remainder of the paper is organised as follows: Section 2 provides the econometric analysis based on a model of comparative advantage, Section 3 estimates the 'new' trade model and Section 4 provides an interpretation of the results. Section 5 summarises and concludes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle