Problem Electronic Device Use in a Representative Sample of Adults in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
There is growing evidence of correlations between the amount of time spent using electronic devices in leisure and negative health outcomes. However, studies often lack indicators of problematic technology use, rarely investigate relationships between such problem use patterns and indicators of poor mental health, and use samples that are unrepresentative of the adult population. Using a representative telephone survey of adults, we applied the Problem Electronic Device Use (PEDU) scale to estimate the level of PEDU in Ontario, Canada, and the associations between PEDU scores and a wide range of outcomes with a series of multivariate logistic regressions. We found an average weekly electronic device use of 15.57 hr, excluding work or school, and moderate to severe problem technology use among 7.9% of the adult population. Moderate to severe PEDU was significantly associated with suicidal ideation, serious psychological distress, problem alcohol use, and treatment for anxiety. Implications for the findings are discussed.RésuméIl existe des preuves croissantes de corrélations entre la durée d’utilisation d’un appareil électronique à des fins de divertissement et les conséquences négatives sur la santé. On note souvent l’absence d’indicateurs de l’usage problématique des technologies dans les études qui examinent les corrélations entre cet usage et les indicateurs de troubles de santé mentale ou qui utilisent des échantillons représentatifs de la population adulte. À partir des résultats d’un sondage téléphonique représentatif mené auprès d’adultes, la présente étude a eu recours à l’échelle d’évaluation de l’usage problématique des appareils électroniques (Problem Electronic Device Use ou PEDU) pour estimer l’ampleur de ce phénomène dans la province (Ontario) et a appliqué une série de régressions logistiques multivariées pour établir des liens entre les résultats PEDU et un large éventail de conséquences sur la santé mentale. L’étude a révélé que l’usage hebdomadaire moyen des appareils électroniques chez les adultes sondés était de 15,57 heures et que 7,9 % d’entre eux rapportaient un niveau modéré à sévère d’usage problématique de la technologie. Des liens significatifs ont été établis entre l’usage problématique des appareils électroniques et plusieurs indicateurs de troubles de santé mentale et de consommation de substances psychoactives. Les implications de ces constats sont discutées ici.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».