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Enregistrement W3125959660 · doi:10.4018/ijeach.2021010103

The Immediate Effects of Tai Chi via a Video Platform Delivery on the Postural Stability of Healthy Young Adults

2021· article· en· W3125959660 sur OpenAlexaff
Zachary Cordingley, Paolo Sanzo, Carlos Zerpa

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Extreme Automation and Connectivity in Healthcare · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEyes openPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyYoung adultRepeated measures designCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Analysis of varianceOpen labelRandomized controlled trialBalance (ability)GerontologyMathematicsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tai chi is effective for improving the postural stability of older adults, but the effects on healthy young adults has yet to be investigated. Currently, the use of virtual delivery platforms for various exercise prescriptions to patients has had to be quickly introduced related to the onset of the COVID-19 pandemic and physical distancing requirements. This study attempted to explore the pre-/post-test measures of postural stability from 15 healthy young adult participants under eyes open (EO) and eyes closed (EC) and firm/foam surface conditions after learning a battery of tai chi exercises and forms delivered by instructional video. Center of pressure-based measures of mean sway velocity (MSV) and 95% elliptical sway area (EA) were assessed. Three-way ANOVAs were conducted to determine if MSV and EA were significantly different across the eye conditions, surface conditions, and time. Both EA and MSV were found to significantly increase from EO to EC on a foam surface; however, only MSV under EC conditions was found to decrease significantly following the intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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