Criteria for Priority-Setting in Health Care in Uganda: Exploration of Stakeholders' Values
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore stakeholders' acceptance of criteria for setting priorities for the health care system in Uganda. METHODS: A self-administered questionnaire was used. It was distributed to health workers, planners and administrators working in all levels of the Ugandan health care system. It was also distributed to members of the public. Participants were asked how strongly they agreed or disagreed with 18 criteria that could be used to set priorities for allocating health care. A total of 408 people took part. Data were entered and analysed using SPSS statistical software. Predetermined cut-off points were used to rank the criteria into three different categories: high weight (>66% of respondents agreed), average weight (33-66% of respondents agreed) and low weight (<33% of respondents agreed). We also tested for associations between respondents' characteristics and their degree of agreement with the criteria. FINDINGS: High-weight criteria included severity of disease, benefit of the intervention, cost of the intervention, cost-effectiveness of the intervention, quality of the data on effectiveness, the patients age, place of residence, lifestyle, importance of providing equity of access to health care and the community's views. The average-weight criteria included the patient's social status, mental features, physical capabilities, political views, responsibilities for others and gender. Low-weight criteria included the patient's religion, and power and influence. There were few associations between respondents' characteristics and their preferences. CONCLUSION: There was a high degree of acceptance for commonly used disease-related and society-related criteria. There was less agreement about the patient-related criteria. We propose that average-weight criteria should be debated in Uganda and other countries facing the challenge of distributing scarce health care resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».