What Is the Leak Rate for a Liquid Slug Flowing Past a Side Branch?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chemical cleaning is used in gas pipelines to remove debris that was resistant to mechanical cleaning. The cleaner is a liquid mixture of a hydrocarbon-based solvent and a surfactant. It is transported down the pipeline either batched between two cleaning tools or pushed by a single tool. During a chemical cleaning run, liquid will leak into any side branch it passes. Consequently, gas quality problems may arise when the pipeline returns to regular operations as the leaked liquid hydrocarbons evaporate into the gas stream. Furthermore, operational problems such as flooded separators can occur if a large volume of liquid is lost. Currently, there is no understanding of what factors influence the liquid’s leak rate into side branches. This paper aspires to address this knowledge gap. A water flow loop was set up to investigate the effect on leak rate of mainline pipe size, side branch pipe size, side branch length, and mainline liquid velocity. The leak rate is found to increase with the side branch pipe size, while remaining unaffected by the mainline pipe size and side branch length. At mainline velocities below the critical velocity, gravitational effects such as the downstream back pressure significantly affect the leak rate. At mainline velocities above the critical velocity these effects disappear, and the leak rate decreases as the mainline liquid velocity increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».