Utility Outcome Measures for the Treatment of Ameloblastomas during Childhood
Notice bibliographique
Résumé
Background: Our objective was to determine the potential impact of the surgical treatment of ameloblastoma in children through validated health state utility outcome measures. Methods: A survey-based preference health utility assessment using the visual analog scale, time trade-off, and standard gamble methods was undertaken among a general population sample. Quality-adjusted life years were derived from these measures. A one-way ANOVA was used for statistical analysis, with a mean ( P ) value of 0.05 considered significant. Demographic parameters were individually assessed as possible predictors of each utility score. Results: In total, 86 participants took part in this study, with a mean age of 29.9 years. Greater utility scores were observed among participants reporting no religious beliefs ( P = 0.025, t = 2.28). No other demographic parameters showed statistically significant prediction of utility score. From the mean utility scores (± SD) (visual analog scale = 0.60 ± 0.17; time trade-off = 0.65 ± 0.22; standard gamble = 0.64 ± 0.20), a gain of 30.0, 32.3, and 32.1 quality-adjusted life years may be derived, respectively. All utility outcome measures suggested that an ameloblastoma during childhood is perceived as more burdensome than several debilitating conditions, such as cleft lip and palate. Conclusions: To attain perfect health, participants would theoretically undergo surgical treatment of an ameloblastoma during childhood, with willingness to trade off 28.2 years of life and accepting a 35.7% risk of death. The objective assessment of the perceived burden of an ameloblastoma affliction during childhood may inspire cost-utility or cost-effectiveness analyses at broader societal levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».