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Enregistrement W3125991596 · doi:10.12927/hcq.2020.26394

Environmental Sustainability in Canadian Critical Care: A Nationwide Survey Study on Medical Waste Management

2021· article· en· W3125991596 sur OpenAlexaffvenueabout
Alec Yu, Iman Baharmand

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)Canadian Association of Emergency Physicians
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityEcological footprintBusinessHealth careEnvironmental planningBest practiceEnvironmental resource managementEnvironmental healthMedicineGeographyEconomic growthPolitical scienceEcologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To date, the literature surrounding healthcare sustainability has focused largely on operating rooms, energy efficiency and biohazardous waste management. Few studies have looked at the sustainability within intensive care units (ICUs). OBJECTIVE: Our study sought to capture the array of sustainability initiatives undertaken by Canadian ICUs and gain a better understanding of current practices with regard to the management of single-use equipment waste. METHODS: We conducted a nationwide e-mail survey through the Canadian Critical Care Network. RESULTS: We received responses from a total of 81 hospital sites representing all 10 Canadian provinces and approximately 28.3% of all Canadian ICUs. The vast majority of responses came from ICU managers or nursing leadership. Our study identified variable waste management practices across the country and showcased successful initiatives undertaken by Canadian ICUs toward increased environmental sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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