MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3125995113 · doi:10.1787/5kg3mkv0448s-en

Building Flexibility and Accountability Into Local Employment Services: Country Report for Belgium

2011· paratext· en· W3125995113 sur OpenAlexaboutno aff
Kristel Bogaerts, Hans Echelpoels, Wouter Van Dooren, Ive Marx, Francesca Froy

Notice bibliographique

RevueOECD local economic and employment development (LEED) working papers · 2011
Typeparatext
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Policy, and Dickens Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityFlexibility (engineering)Context (archaeology)BusinessOutsourcingCorporate governanceService delivery frameworkDeskPublic administrationService (business)EconomicsPolitical scienceFinanceMarketingManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human resources and skills are becoming increasingly important to economic development. In the context of the economic downturn, challenges such as high youth unemployment call for a collaborative approach between local employment officials, educational institutions and wider social and economic partners. But do local labour market offices have sufficient flexibility in the implementation of their policies and programmes to contribute effectively to local strategies? If local labour market offices are to be given more flexibility, how can this be reconciled with the need for accountability and the achievement of national policy goals?The Belgium case study for the Building Flexibility and Accountability into Local Employment Services project explores the level of local accountability and flexibility within labour market policy in Flanders, focusing in particular on the Flemish Public Employment Service (VDAB), municipalities and the regional tripartite consultation platforms SERRs and RESOCs. This report is one of four country reports, with the other participating countries being Canada, Denmark and the Netherlands. A synthesis report is also available (see Working Paper 2011/10).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOECD local economic and employment development (LEED) working papersMême sujetMigration, Policy, and Dickens StudiesTravaux en français237 207