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Enregistrement W3125995273

Explaining Structural Change in Cardiovascular Mortality in Ireland 1995-2005: A Time Series Analysis

2009· preprint· en· W3125995273 sur OpenAlexaboutno aff
Richard Layte, Sinéad O’Hara, Kathleen Bennett

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2009
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDemographyAspirinQuarter (Canadian coin)Circulatory systemCardiologyInternal medicineGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Deaths from circulatory respiratory causes among older age groups in Ireland fell sharply between 1995 and 2005 as did the seasonality of deaths from these causes.Objective:To examine whether a structural break has occurred in deaths from circulatory causes in Ireland between 1995 and 2005 and test whether this can be explained by changes in the prescribing of cardiovascular medications during the same period controlling for weather trends. Methods: Grouped logit Time series models were used to identify if and at which quarter a structural break occurred in Irish circulatory deaths between 1995 and 2005. Data on cardiovascular prescribing and temperature within the quarter were entered into the trend-break model to examine whether the structural break could be explained. Results: There was a reduction in circulatory deaths of 0.82%/quarter among men 1995-2005 which increased by 0.5%/quarter after the final quarter of 1999. The 25% excess winter deaths among men fell by 9% after Q4 1999. Among women the long term decline in deaths of 0.53%/quarter increased by 0.48% after Q1 2000 and seasonality was reduced by 6.8%. The structural break in trend and seasonality was higher among those aged 85+. Controlling for temperature, beta-blocker, ace-inhibitor and aspirin medications rendered the structural break indicator insignificant among all age groups for men. Diuretic, statin and calcium channel blocker medications could not explain the break point for men aged 75 to 84. Beta blocker, aspirin and calcium channel blocker medications explained mortality trends among all age groups among women. Ace inhibitor and statin could not explain trends amongst women aged 65-74 and nitrates and diuretics did not explain trends for any age group. Conclusions: Models suggest that cardiovascular prescribing significantly reduced circulatory mortality among men and women aged 65+ after 1999 in Ireland but the effect of prescribing was lower among women than men. Beta-blocker, ace inhibitor and aspirin medications were more successful than statin, diuretic and nitrates at explaining trends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
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