Plasma Extracellular Vesicle Subtypes May be Useful as Potential Biomarkers of Immune Activation in People With HIV
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extracellular vesicles (EVs) are intercellular messengers with epigenetic potential since they can shuttle microRNA (miRNA). EVs and miRNA play a role in human immunodeficiency virus (HIV) infection immunopathogenesis. Chronic immune activation and systemic inflammation during HIV infection despite effective antiretroviral therapy (ART) are associated with non-acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) comorbidities in people living with HIV (PLWH). Analysis of plasma EVs and their miRNA content may be useful as immune activation or inflammatory biomarkers in PLWH receiving ART. In this study, we hypothesized that the number, size, and miRNA of large and small EVs could reflect immune activation associated with an elevated CD8 T-cell count or a low CD4/CD8 ratio in PLWH. METHODS: Plasma EVs subtype purified from PLWH and uninfected controls were sized using dynamic light scattering and quantified using flow cytometry and acetylcholine esterase (AChE) activity. Expression of mature miRNAs miR-92, miR-155, miR-223 was measured by quantitative reverse-transcriptase polymerase chain reaction in EVs and leucocytes. RESULTS: HIV infection induces increased production of small EVs in plasma. EV subtypes were differentially enriched in miR-92, miR-155, and miR-223. Positive correlations between CD8 T-cell count and large EVs abundance and small EVs AChE activity were observed. CD4/CD8 ratio was negatively correlated with small EV AChE activity, and miRNA-155 level per small EV was negatively correlated with CD8 T-cell count. CONCLUSIONS: These findings suggest that quantifying large or small EVs and profiling miRNA content per EV might provide new functional biomarkers of immune activation and inflammation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».