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Enregistrement W3126014926 · doi:10.1200/jco.2021.39.3_suppl.340

Whole-genome sequencing of cholangiocarcinoma to reveal distinct profiles of patients with underlying cirrhosis or inflammatory disorders.

2021· article· en· W3126014926 sur OpenAlexaffabout
Nicholas Holzapfel, Amy Zhang, Robert E. Denroche, Bernard Lam, Julie M. Wilson, Sandra E. Fischer, Faiyaz Notta, Steven Gallinger, Jennifer J. Knox, Grainne M. O’Kane

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholangiocarcinoma and Gallbladder Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreToronto General HospitalUniversity Health NetworkOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineMalignancyGastroenterologyExome sequencingMLH1Inflammatory bowel diseaseCirrhosisCancerColorectal cancerDiseaseMutationGeneticsGeneDNA mismatch repairBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

340 Background: Cholangiocarcinoma (CCA) is a lethal malignancy with limited treatment options. Molecular profiling of these tumours has revealed a number of actionable mutations and four clusters have been defined through integrative genomic analysis. We sought to explore whole genome sequencing (WGS) data in 20 patients enriched for CCA arising in the setting of cirrhosis or inflammatory disorders. Methods: A previously established Biliary Tract Cancer (BTC) database at the Princess Margaret Cancer Centre (PMCC)/University Health Network (UHN) was used to identify patients of clinical interest including long-term survivors, those with germ-line mutations, and those with chronic inflammatory disorders. WGS and bioinformatic analyses were performed at the Ontario Institute for Cancer Research. Results: The 20 resected samples included 12 patients (pts) with intrahepatic CCA, 7 perihilar CCA, and 1 distal CCA. 8 pts were alive > 8 years post resection and one patient harboured a germline MLH1 pathogenic variant (MLH1 G67R). 3 pts had documented cirrhosis (hepatitis B n = 2, haemochromatosis n = 1); other inflammatory disorders (n = 4) included ulcerative colitis (UC) without documented PSC (n = 1), PSC alone (n = 1), UC with PSC (n = 1), and ankylosing spondylitis (n = 1). The remaining cases were randomly selected. The predominant COSMIC single base substitution (SBS) mutational signatures were 1, 8 and 5, and the median TMB was 1.75 mutations per MB (0.73-33.23). The pt with an MLH1 mutation exhibited a TMB of 33.23 with predominance of SBS26. Actionable variants were enriched in the 8 pts who are alive and disease free including 2 predicted FGFR fusions and mutations in IDH1 (n = 1), BRAF V600E (n = 1), and BAP1 (n = 1). TP53 mutations (n = 7) were present exclusively in patients with cirrhosis or inflammatory disorders and the median survival in the group was 12 months (3 -21 months). Although SBS signatures were similar in this group, in the two cases of UC, SBS17 (unknown etiology) was evident. SBS17 was also dominant in one case where the TMB was 13 mutations per MB and the patient died within 3 months of diagnosis. A somatic case of homologous recombination deficiency, with no causative genetic alteration identified, was evident in a further patient receiving maintenance rituximab for a coexisting stage 4 mantle cell lymphoma. Conclusions: WGS may provide additional biological information in CCA particularly in patients with underlying inflammatory disorders, where TP53 mutations are prevalent and mutational signatures are distinct.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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