3-Hydroxypropionic acid contributes to the antibacterial activity of glycerol metabolism by the food microbe Limosilactobacillus reuteri
Notice bibliographique
Résumé
Strains of Limosilactobacillus reuteri are used as starter and bioprotective cultures and contribute to the preservation of food through the production of fermentation metabolites lactic and acetic acid, and of the antimicrobial reuterin. Reuterin consists of acrolein and 3-hydroxypropionaldehyde (3-HPA), which can be further metabolized to 1,3-propanediol and 3-hydroxypropionic acid (3-HP). While reuterin has been the focus of many investigations, the contribution of 3-HP to the antimicrobial activity of food related reuterin-producers is unknown. We show that the antibacterial activity of 3-HP was stronger at pH 4.8 compared to pH 5.5 and 6.6. Gram-positive bacteria were in general more resistant against 3-HP and propionic acid than Gram-negative indicator strains including common food pathogens, while spoilage yeast and molds were not inhibited by ≤ 640 mM 3-HP. The presence of acrolein decreased the minimal inhibitory activity of 3-HP against E. coli indicating synergistic antibacterial activity. 3-HP was formed during the growth of the reuterin-producers, and by resting cells of L. reuteri DSM 20016. Taken together, this study shows that food-related reuterin producers strains synthesize a second antibacterial compound, which might be of relevance when strains are added as starter or bioprotective cultures to food products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».