Spartalizumab in metastatic, well/poorly differentiated neuroendocrine neoplasms
Notice bibliographique
Résumé
Spartalizumab, a humanized anti-programmed death protein 1 (PD-1) MAB, was evaluated in patients with well-differentiated metastatic grade 1/2 neuroendocrine tumors (NET) and poorly differentiated gastroenteropancreatic neuroendocrine carcinomas (GEP-NEC). In this phase II, multicenter, single-arm study, patients received spartalizumab 400 mg every 4 weeks until confirmed disease progression or unacceptable toxicity. The primary endpoint was confirmed overall response rate (ORR) according to blinded independent review committee using response evaluation criteria in solid tumors 1.1. The study enrolled 95 patients in the NET group (30, 32 and 33 in the thoracic, gastrointestinal, and pancreatic cohorts, respectively), and 21 patients in the GEP-NEC group. The ORR was 7.4% (95% CI: 3.0, 14.6) in the NET group (thoracic, 16.7%; gastrointestinal, 3.1%; pancreatic, 3.0%), which was below the predefined success criterion of ≥10%, and 4.8% (95% CI: 0.1, 23.8) in the GEP-NEC group. In the NET and GEP-NEC groups, the 12-month progression-free survival was 19.5 and 0%, respectively, and the 12-month overall survival was 73.5 and 19.1%, respectively. The ORR was higher in patients with ≥1% PD-L1 expression in immune/tumor cells or ≥1% CD8+ cells at baseline. The most common adverse events considered as spartalizumab-related included fatigue (29.5%) and nausea (10.5%) in the NET group, and increased aspartate and alanine aminotransferases (each 14.3%) in the GEP-NEC group. The efficacy of spartalizumab was limited in this heterogeneous and heavily pre-treated population; however, the results in the thoracic cohort are encouraging and warrants further investigation. Adverse events were manageable and consistent with previous experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».