Spartalizumab in metastatic, well/poorly differentiated neuroendocrine neoplasms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Spartalizumab, a humanized anti-programmed death protein 1 (PD-1) MAB, was evaluated in patients with well-differentiated metastatic grade 1/2 neuroendocrine tumors (NET) and poorly differentiated gastroenteropancreatic neuroendocrine carcinomas (GEP-NEC). In this phase II, multicenter, single-arm study, patients received spartalizumab 400 mg every 4 weeks until confirmed disease progression or unacceptable toxicity. The primary endpoint was confirmed overall response rate (ORR) according to blinded independent review committee using response evaluation criteria in solid tumors 1.1. The study enrolled 95 patients in the NET group (30, 32 and 33 in the thoracic, gastrointestinal, and pancreatic cohorts, respectively), and 21 patients in the GEP-NEC group. The ORR was 7.4% (95% CI: 3.0, 14.6) in the NET group (thoracic, 16.7%; gastrointestinal, 3.1%; pancreatic, 3.0%), which was below the predefined success criterion of ≥10%, and 4.8% (95% CI: 0.1, 23.8) in the GEP-NEC group. In the NET and GEP-NEC groups, the 12-month progression-free survival was 19.5 and 0%, respectively, and the 12-month overall survival was 73.5 and 19.1%, respectively. The ORR was higher in patients with ≥1% PD-L1 expression in immune/tumor cells or ≥1% CD8+ cells at baseline. The most common adverse events considered as spartalizumab-related included fatigue (29.5%) and nausea (10.5%) in the NET group, and increased aspartate and alanine aminotransferases (each 14.3%) in the GEP-NEC group. The efficacy of spartalizumab was limited in this heterogeneous and heavily pre-treated population; however, the results in the thoracic cohort are encouraging and warrants further investigation. Adverse events were manageable and consistent with previous experience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle