Hazardous use of alcohol among men in the tribal population of Jawadhi Hills, Tamil Nadu: Nature, prevalence, and risk factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Worldwide, hazardous use of alcohol is common among many cultures and societies and adversely impacts families and communities, with significant morbidity and mortality. Scheduled Tribes (STs) who are socially deprived and marginalised have higher rates of alcohol use. AIM: We attempted to determine the nature, prevalence, and risk factors associated with hazardous consumption of alcohol in the tribal community. METHODOLOGY: A cross-sectional study was conducted among adult male and permanent residents of Jawadhi hills. A total of 1200 men were interviewed. Study participants were chosen by Probability Proportionate to Size (PPS) sampling method. The questionnaire that documented socio-demographic characteristics and patterns of alcohol use was used. AUDIT tool was used to assess the hazardous use of Alcohol. Data were analysed using SPSS. RESULTS: Majority of the men were middle-aged, married, and were from lower socio-economic strata. A large proportion of men (65%) had a history of alcohol consumption in the last one year using one-year, of whom a quarter showed hazardous use (29%) and another quarter exhibited alcohol dependency (24%). Tobacco use, higher income and local alcohol production were found to be significant risk factors for Hazardous alcohol use. CONCLUSION: Alcohol consumption needs to be treated as a social problem and has to be tackled at the policy level. Population-based interventions, legislation, taxation, policies regarding the manufacture and sale of alcohol, are some of the ways to address this problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».