Loss of Parkinson’s susceptibility gene LRRK2 promotes carcinogen-induced lung tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
Pathological links between neurodegenerative disease and cancer are emerging. LRRK2 overactivity contributes to Parkinson's disease, whereas our previous analyses of public cancer patient data revealed that decreased LRRK2 expression is associated with lung adenocarcinoma (LUAD). The clinical and functional relevance of LRRK2 repression in LUAD is unknown. Here, we investigated associations between LRRK2 expression and clinicopathological variables in LUAD patient data and asked whether LRRK2 knockout promotes murine lung tumorigenesis. In patients, reduced LRRK2 was significantly associated with ongoing smoking and worse survival, as well as signatures of less differentiated LUAD, altered surfactant metabolism and immunosuppression. We identified shared transcriptional signals between LRRK2-low LUAD and postnatal alveolarization in mice, suggesting aberrant activation of a developmental program of alveolar growth and differentiation in these tumors. In a carcinogen-induced murine lung cancer model, multiplex IHC confirmed that LRRK2 was expressed in alveolar type II (AT2) cells, a main LUAD cell-of-origin, while its loss perturbed AT2 cell morphology. LRRK2 knockout in this model significantly increased tumor initiation and size, demonstrating that loss of LRRK2, a key Parkinson's gene, promotes lung tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».