Notice bibliographique
Résumé
In Homer’s epic, The Odyssey, the author places Clytemnestra in stark opposition to Penelope, the wife of the epic’s hero, Odysseus. Clytemnestra, the wife of King Agamemnon, cheated on her husband and killed him upon his return from the Trojan war; an action that placed her in the category of a ‘bad wife.’ In contrast, Penelope uses her autonomy to stay within the traditional social roles of a good Greek wife. Penelope is compared with Clytemnestra and found equal to her, yet above her in morality – for she never betrays Odysseus. Even though Penelope does not act like Clytemnestra, the consequences of Clytemnestra’s action damage the reputation of not only Penelope but of all women. Despite his trust in Penelope, Odysseus treats her with suspicion until the end of the epic – as if she too may betray him. This paper will explain how the legacy of Clytemnestra’s actions impacted Penelope throughout the rest of the epic. In order to fully contextualize the power of Clytemnestra’s actions, this paper will analyze how the literary representation of women in classical works expressed the belief that women by nature behaved like Clytemnestra. Regardless of the faithfulness of Penelope, she remains under the cloud of a bad wife because all women – even good ones – cannot be trusted. Presented in absentia on April 27, 2020 at Student Research Day at MacEwan University in Edmonton, Alberta. (Conference cancelled) Faculty Mentor: Benjamin Garstad Department: History
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».