Gold-Platinum Core-Shell Nanoparticles with Thiolated Polyaniline and Multi-Walled Carbon Nanotubes for the Simultaneous Voltammetric Determination of Six Drug Molecules
Notice bibliographique
Résumé
In this proof-of-concept study, a novel nanocomposite of the thiolated polyaniline (tPANI), multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs) and gold–platinum core-shell nanoparticles (Au@Pt) (tPANI-Au@Pt-MWCNT) was synthesized and utilized to modify a glassy carbon electrode (GCE) for simultaneous voltammetric determination of six over-the-counter (OTC) drug molecules: ascorbic acid (AA), levodopa (LD), acetaminophen (AC), diclofenac (DI), acetylsalicylic acid (AS) and caffeine (CA). The nanocomposite (tPANI-Au@Pt-MWCNT) was characterized with transmission electron microscopy (TEM), Fourier-transform infrared spectroscopy (FT-IR), and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). Using the sensor (GCE-tPANI-Au@Pt-MWCNT) in connection with differential pulse voltammetry (DPV), the calibration plots were determined to be linear up to 570.0, 60.0, 60.0, 115.0, 375.0 and 520.0 µM with limit of detection (LOD) of 1.5, 0.25, 0.15, 0.2, 2.0, and 5.0 µM for AA, LD, AC, DI, AS and CA, respectively. The nanocomposite-modified sensor was successfully used for the determination of these redox-active compounds in commercially available OTC products such as energy drinks, cream and tablets with good recovery yields ranging from 95.48 ± 0.53 to 104.1 ± 1.63%. We envisage that the electrochemical sensor provides a promising platform for future applications towards the detection of redox-active drug molecules in pharmaceutical quality control studies and forensic investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».