The Effect of Preconception-Initiated Low-Dose Aspirin on Human Chorionic Gonadotropin–Detected Pregnancy, Pregnancy Loss, and Live Birth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A previous large randomized trial indicated that preconception-initiated low-dose aspirin (LDA) therapy did not have a positive effect on pregnancy outcomes. However, this trial was subject to nonadherence, which was not taken into account by the intention-to-treat approach. OBJECTIVE: To estimate per protocol effects of preconception-initiated LDA on pregnancy loss and live birth. DESIGN: The EAGeR (Effects of Aspirin on Gestation and Reproduction) trial was used to construct a prospective cohort for a post hoc analysis. (ClinicalTrials.gov: NCT00467363). SETTING: 4 university medical centers in the United States. PARTICIPANTS: 1227 women between the ages of 18 and 40 years who had 1 or 2 previous pregnancy losses and were attempting pregnancy. MEASUREMENTS: Adherence to LDA or placebo, assessed by measuring pill bottle weights at regular intervals during follow-up. Primary outcomes were human chorionic gonadotropin (hCG)-detected pregnancies, pregnancy losses, and live births, determined by pregnancy tests and medical records. RESULTS: Relative to placebo, adhering to LDA for 5 of 7 days per week led to 8 more hCG-detected pregnancies (95% CI, 4.64 to 10.96 pregnancies), 15 more live births (CI, 7.65 to 21.15 births), and 6 fewer pregnancy losses (CI, -12.00 to -0.20 losses) for every 100 women in the trial. In addition, compared with placebo, postconception initiation of LDA therapy led to a reduction in the estimated effects. Furthermore, effects were obtained in a minimum of 4 of 7 days per week. LIMITATION: The EAGeR trial data for this study were analyzed as observational data, thus are subject to the limitations of prospective observational studies. CONCLUSION: Per protocol results suggest that preconception use of LDA at least 4 days per week may improve reproductive outcomes for women who have had 1 or 2 pregnancy losses. Increasing adherence to daily LDA seems to be key to improving effectiveness. PRIMARY FUNDING SOURCE: National Institutes of Health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».