Integrating Patient-Centred Research in the Canadian Cancer Trials Group
Notice bibliographique
Résumé
The inclusion of patients as partners in research is a key link in the delivery of patient-centred care in healthcare systems. Despite genuine intentions to engage patients in authentic partnerships, efforts can result in tokenism and benefits of engagement are missed. Understanding how patient engagement provides value along the research to patient-care continuum and how to best engage patients as partners are key. This document describes the method taken by the Canadian Cancer Trials Group (CCTG) to implement meaningful patient centricity and engagement and the benefits realized. Originally, Patient Representatives were recruited and assigned to CCTG Committees. Lacking guidance, the role was one of a passive meeting attendee. A gap analysis identified a need for clarity in expectations, understanding of the linkage to CCTG strategic objectives, and supporting tools and training. A plan was developed and successfully implemented in three phases, each phase building on the previous, the level of patient engagement simultaneously changing from "Inform" to "Involve" to "Collaborate" on the International Association for Public Participation (IAP2) scale. Results include significant contributions to increased patient accrual in CCTG trials, to increased CCTG grant funding, as well as recognition and adoption of these practices within Canada and internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,496 | 0,330 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,017 |
| Communication savante | 0,017 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».