Development of accreditation standards for interprofessional education: a Canadian Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Academic institutions worldwide are embedding interprofessional education (IPE) into their health/social services education programs in response to global evidence that this leads to interprofessional collaborative practice (IPC). The World Health Organization (WHO) is holding its 193 member countries accountable for Indicator 3-06 ('IPE Accreditation') through its National Health Workforce Accounts. Despite the major influence of accreditation on the quality of health and social services education programs, little has been written about accreditation of IPE. CASE STUDY: Canada has been a global leader in IPE Accreditation. The Accreditation of Interprofessional Health Education (AIPHE) projects (2007-2011) involved a collaborative of eight Canadian organizations that accredit pre-licensure education for six health/social services professions. The AIPHE vision was for learners to develop the necessary knowledge, skills and attitudes to provide IPC through IPE. The aim of this paper is to share the Canadian Case Study including policy context, supporting theories, preconditions, logic model and evaluation findings to achieve the primary project deliverable, increased awareness of the need to embed IPE language into the accreditation standards for health and social services academic programs. Future research implications are also discussed. CONCLUSIONS: As a result of AIPHE, Canada is the only country in the world in which, for over a decade, a collective of participating health/social services accrediting organizations have been looking for evidence of IPE in the programs they accredit. This puts Canada in the unique position to now examine the downstream impacts of IPE accreditation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle