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Enregistrement W3126043811 · doi:10.1080/20414005.2015.1092267

The interactive dynamics of transnational business governance: A challenge for transnational legal theory

2015· article· en· W3126043811 sur OpenAlex
Stepan Wood, Kenneth W. Abbott, Julia Black, Burkard Eberlein, Errol Meidinger

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTransnational Legal Theory · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransnational governanceCorporate governanceScholarshipAgency (philosophy)Political scienceConvergence (economics)Dynamics (music)SociologyLaw and economicsPositive economicsSocial scienceEconomicsLawManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conflict, convergence, cooperation and competition among governance actors and institutions have long fascinated scholars of transnational law, yet transnational legal theorists' accounts of such interactions are for the most part tentative, incomplete and unsystematic. Having elsewhere proposed an overarching conceptual framework for the study of transnational business governance interactions (TBGI), in this article we propose criteria for middle-range theory-building. We argue that a portfolio of theoretical perspectives on transnational governance interactions should account for the multiplicity of interacting entities and scales of interaction; the co-evolution of social agency and structure; the multiple components of regulatory governance; the role of interactions as both influence and outcome; the diverse modes of interaction; the mechanisms and pathways of interaction; and the spatio-temporal dynamics of interaction. To suggest the value of these criteria, we apply them in a preliminary way to selected transnational legal scholarship and to the other articles in this special issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle