Zooplankton variability in the Strait of Georgia, Canada, and relationships with the marine survivals of Chinook and Coho salmon
Notice bibliographique
Résumé
The Strait of Georgia, Canada, has complex interactions among natural and human pressures that confound understanding of changes in this system. We report on the interannual variability in biomass of 12 zooplankton taxonomic groups in the deep (bottom depths greater than 50 m) central and northern Strait of Georgia from 1996 to 2018, and their relationships with 10 physical variables. Total zooplankton biomass was dominated (76%) by large-sized crustaceans (euphausiids, large and medium size calanoid copepods, amphipods). The annual anomaly of total zooplankton biomass was highest in the late 1990s, lowest in the mid-2000s, and generally above its climatological (1996-2010) average after 2011, although many individual groups had different patterns. Two latent trends (derived from dynamic factor analyses) described the variability of annual biomass anomalies underlying all zooplankton groups: a U-shaped trend with its minimum in the mid-2000s, and a declining trend from 2001 to 2011. Two latent trends also described the physical variables. The variability represented by these four latent trends clustered into two periods: 1996-2006, with generally declining zooplankton biomass and increasing salinities, and 2007-2018, with increasing zooplankton biomass and decreasing salinities. ARIMA modelling showed sea surface salinity at Entrance Island in the middle Strait of Georgia, the Pacific Decadal Oscillation, and the peak date of the spring phytoplankton bloom were significantly related to the two latent zooplankton trends. ARIMA models comparing zooplankton and physical variables with the marine survivals of four salmon populations which enter the Strait as juveniles (Chinook: Cowichan River, Puntledge River, Harrison River; Coho: Big Qualicum River) all included zooplankton groups consistent with known salmon prey; prominent among the physical variables were sea surface salinity and variables representing the flow from the Fraser River. These regressions explained (adjR2) 38 to 85% of the annual variability in marine survival rates of these salmon populations over the study time period. Although sea temperature was important in some relationships between zooplankton biomass and salmon marine survival, salinity was a more frequent and more important variable, consistent with its influence on the hydrodynamics of the Strait of Georgia system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».