Outcomes and Issues of ‘Drip and Go’ as an Inter-Hospital Cooperation System in Mechanical Thrombectomy for Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Mechanical thrombectomy in acute ischemic stroke (AIS) has become popular in recent years. Our affiliated institutes without neuro-endovascular specialists call our department to come to assist and perform thrombectomy (Drip and Go). In this study, the effectiveness of this inter-hospital cooperative system was evaluated. Methods: Between January 2016 and December 2018, "Drip and Go" was performed in a total of 29 patients (20 males, average age of 75 years) from four hospitals located within a 1-hour drive, that frequently called for AIS assistance. The background and outcomes of such cases were then retrospectively collected and evaluated. Results: The median National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) and diffusion-weighed image-Alberta Stroke Programme Early CT Score (DWI-ASPECTS) were 19 and 7, respectively. Gro in puncture was performed in 27 patients (93%) within 6 h of onset. Good reperfusion (thrombolysis in cerebral infarction [TICI] 2b/3) was obtained in 24 patients (82%) with only one patient exhibiting hemorrhagic complication. A total of 12 patients (41%) had a modified Rankin Scale (mRS) score of 0-3 after 90 days or at the time of discharge. Univariate analysis identified a DWI-ASPECTS of 7 or higher as the only significant factor associated with a good neurological prognosis (P <0.05). Neurological prognosis was the most favorable at the furthest hospital where patients had a good DWI-ASPECTS. Conclusion: By employing a 1-hour arrival time window and proper patient selection, the "Drip and Go" inter-hospital cooperative system can be an alternative approach for covering areas where no neuro-endovascular specialists are available for AIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».