Physical activity differentially regulates VEGF, PlGF, and their receptors in the human placenta
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity (PA) has beneficial effects on the function of many organs by modulating their vascular development. Regular PA during pregnancy is associated with favorable short- and long-term outcomes for both mother and fetus. During pregnancy, appropriate vascularization of the placenta is crucial for adequate maternal-fetal nutrient and gas exchange. How PA modulates angiogenic factors, VEGF, and its receptors in the human placenta, is as of yet, unknown. We objectively measured the PA of women at 24-28 and 34-38 weeks of gestation. Participants were considered "active" if they had met or exceeded 150 min of moderate-intensity PA per week during their 2nd trimester. Term placenta tissues were collected from active (n = 23) or inactive (n = 22) women immediately after delivery. We examined the expression of the angiogenic factors VEGF, PlGF, VEGFR-1, and VEGFR-2 in the placenta. Western blot analysis showed VEGF and its receptor, VEGFR-1 was significantly (p < 0.05) higher both at the protein and mRNA levels in placenta from physically active compared to inactive women. No difference in VEGFR-2 was observed. Furthermore, immunohistochemistry showed differential staining patterns of VEGF and its receptors in placental endothelial, stromal, and trophoblast cells and in the syncytial brush border. In comparison, PlGF expression did not differ either at the protein or mRNA level in the placenta from physically active or inactive women. The expression and localization pattern of VEGF and its receptors suggest that PA during pregnancy may support a pro-angiogenic milieu to the placental vascular network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».