PRIASE 2021 guidelines for reporting animal studies in Endodontology: explanation and elaboration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Laws and ethics require that before conducting human clinical trials, a new material, device or drug may have to undergo testing in animals in order to minimize health risks to humans, unless suitable supporting grandfather data already exist. The Preferred Reporting Items for Animal Studies in Endodontology (PRIASE) 2021 guidelines were developed exclusively for the specialty of Endodontology by integrating and adapting the ARRIVE (Animals in Research: Reporting In Vivo Experiments) guidelines and the Clinical and Laboratory Images in Publications (CLIP) principles using a validated consensus-based methodology. Implementation of the PRIASE 2021 guidelines will reduce potential sources of bias and thus improve the quality, accuracy, reproducibility, completeness and transparency of reports describing animal studies in Endodontology. The PRIASE 2021 guidelines consist of a checklist with 11 domains and 43 individual items and a flowchart. The aim of the current document is to provide an explanation for each item in the PRIASE 2021 checklist and flowchart and is supplemented with examples from the literature in order for readers to understand their significance and to provide usage guidance. A link to the PRIASE 2021 explanation and elaboration document and PRIASE 2021 checklist and flowchart is available on the Preferred Reporting Items for study Designs in Endodontology (PRIDE) website (http://pride-endodonticguidelines.org/priase/).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle