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Enregistrement W3126070177 · doi:10.1163/9789004351615_004

Africapitalism: A Management Idea for Business in Africa?

2017· book-chapter· en· W3126070177 sur OpenAlexaff
Kenneth Amaeshi, Uwafiokun Idemudia

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal and Cross-Cultural Management
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapitalismProsperityOptimal distinctiveness theoryCommitPolitical economyGlobalizationPolitical scienceMarketing buzzSociologyBusinessPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Africapitalism, a term coined by Mr Tony O. Elumelu C.O.N. – a Nigerian banker and economist is an economic philosophy that embodies the private sector’s commitment to the economic transformation of Africa through investments that generate both economic prosperity and social wealth". The concept is fast becoming a buzz word in Africa and expected to gain recognition even beyond the continent. In this chapter, we seek to provide insight about this concept. We link Africapitalism to the broader literature on business and society, and critically interrogate and explore it as a possible management idea for business in Africa in response to the onslaught of global capitalism. We argue that Africapitalism - i.e. the need for the private sector in Africa to commit to the socio-economic development of Africa - is both an imaginative management idea and a creative moral-linguistic artefact, which embodies a new space for appropriating and re-moralising capitalism in Africa. In so doing, we try to re-instate the sense of place and belongingness in the economic globalisation discourse, as a form of economic patriotism, and argue that these are the quintessential distinctiveness of Africapitalism in the global, economic world order. We also highlight emerging issues for further research, and seek to ignite a continued discussion on this theme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,022
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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