Facile engineering and interfacing of styrenic block copolymers devices for low‐cost, multipurpose microfluidic applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soft thermoplastic elastomers (sTPE) and specifically styrenic block copolymers (SBC) are making rapid progress in the prototyping and mass production of microfluidic chips. However, these new materials lack guidelines and protocols for chips fabrication, curbing their widespread applications compared to polydimethylsiloxane. In this work, the prototyping potential of a commercially available SBC material, Flexdym, for continuous flow applications is explored. This SBC material exhibits both reversible and permanent self‐adhesion depending on the time and bonding temperature, allowing for rapid and adaptive chip fabrication. Replicates are embossed in 2 min, assembled and sealed in 10 min. Under continuous flow, stud interfaces fabricated with this method can withstand 1 bar with reversible bonding and up to 3 bar after permanent bonding. The integration of an acoustic transducer in an SBC chip to induce acoustic streaming enables rapid mixing and local enrichment of polystyrene microparticles up to 8× the injected concentration. The reversible bonding feature of SBC chips allows to culture endothelial cells in open channels and then close and perfuse through channel to stain the cell. Our finding suggests that TPE‐based materials offer numerous possibilities for prototyping microfluidic chips for analytical and biomedical applications when working with continuous flow at high pressure is required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».