Nonlithographic Formation of Ta<sub>2</sub>O<sub>5</sub> Nanodimple Arrays Using Electrochemical Anodization and Their Use in Plasmonic Photocatalysis for Enhancement of Local Field and Catalytic Activity
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate the formation of Ta 2 O 5 nanodimple arrays on technologically relevant non-native substrates through a simple anodization and annealing process. The anodizing voltage determines the pore diameter (25–60 nm), pore depth (2–9 nm), and rate of anodization (1–2 nm/s of Ta consumed). The formation of Ta dimples after delamination of Ta 2 O 5 nanotubes occurs within a range of voltages from 7 to 40 V. The conversion of dimples from Ta into Ta 2 O 5 changes the morphology of the nanodimples but does not impact dimple ordering. Electron energy loss spectroscopy indicated an electronic band gap of 4.5 eV and a bulk plasmon band with a maximum of 21.5 eV. Gold nanoparticles (Au NPs) were coated on Ta 2 O 5 nanodimple arrays by annealing sputtered Au thin films on Ta nanodimple arrays to simultaneously form Au NPs and convert Ta to Ta 2 O 5 . Au NPs produced this way showed a localized surface plasmon resonance maximum at 2.08 eV, red-shifted by ∼0.3 eV from the value in air or on SiO 2 substrates. Lumerical simulations suggest a partial embedding of the Au NPs to explain this magnitude of the red shift. The resulting plasmonic heterojunctions exhibited a significantly higher ensemble-averaged local field enhancement than Au NPs on quartz substrates and demonstrated much higher catalytic activity for the plasmon-driven photo-oxidation of p -aminothiophenol to p, p ′-dimercaptoazobenzene.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».