MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3126082592

Common and Fundamental Factors in Stock Returns of Canadian Oil and Gas Companies

2004· preprint· en· W3126082592 sur OpenAlexaffabout
M. Martin Boyer, Didier Filion

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2004
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMarket Dynamics and Volatility
Établissements canadiensCascades (Canada)Université de MontréalHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiberian dollarEconomicsStock (firearms)ForestryEconomyWelfare economicsGeographyFinanceArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we assess the determinants of Canadian oil and gas stocks returns. We find that the stock return of Canadian energy stock is positively associated with returns on the Canadian stock market, appreciations of crude oil and natural gas prices, growth in internal cash flows and proven reserves, and negatively with interest rates. Surprisingly, however, production volume and a weakening of the Canadian dollar against the U.S. dollar have a negative impact. This latter impact is more pronounced for oil producers than for integrated energy companies. Finally, we find that the influence of the exchange rate, the market return and prices of natural gas on Canadian oil and gas stocks changes significantly over the years 1995-1998 and 2000-2002. Le but de cet article est de mesurer ce qui influence le rendement des actions d'entreprises pétrolières et gazières canadiennes. Nous trouvons que le rendement des actions de ces entreprises énergétiques est influencé positivement par le rendement du marché canadien dans son ensemble, par une appréciation du prix du pétrole et du gaz naturel, par une croissance dans les flux monétaires discrétionnaires de l'entreprise, par la quantité de réserves prouvées de l'entreprise. Nous trouvons également que le volume de production et une dépréciation du dollar canadien par rapport à la devise américaine réduit sensiblement le rendement des titres énergétiques, ce qui va à l'encontre de notre hypothèse initiale. L'impact du taux de change est encore plus marqué pour les producteurs indépendants que pour les entreprises intégrées. En dernier lieu, nous montrons que le marché a subi une cassure significative entre les années 1995-1998 et 2000-2002, spécialement pour ce qui est de l'impact du taux de change, du rendement de marché et du pris du gaz naturel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRePEc: Research Papers in EconomicsMême sujetMarket Dynamics and VolatilityTravaux en français237 207