Age, Personal Characteristics, and the Speed of Psychological Time
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adults often report the impression that time seems to pass more and more quickly as they get older. The purpose of this study is to identify how individual characteristics relate to this impression of acceleration. To do so, 894 participants aged 15 to 97 completed a questionnaire that surveyed sociodemographic characteristics, impulsivity, anxiety, personality, and relation to time. They also indicated how fast different lapses of time seemed to have passed: yesterday, the past week, the past month, the past year, the past three years, the past five years, and the past 10 years. For each period, except for one year, adolescents found that time passes more slowly than participants from older groups (18–29 years, 30–59 years, and 60 years and over). A composite score for all these periods also indicates that female participants found that time passes more rapidly than males. However, a multiple linear regression analysis reveals that the variables that best predict the impression that time passes faster as we get older are high anxiety, the belief in the phenomenon of temporal compression, as well as conscientiousness and agreeableness personality traits, with other factors explaining little variance. These results add further weight to the impression that time seems to pass more quickly as we age, but also indicate that other variables than age play a critical role in explaining this impression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».