Clinicopathologic and Treatment Features of Long-Term Surviving Brain Metastasis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of our study was to characterize clinical features among brain metastasis (BM) patients who were long term survivors (LTS). METHODS: We reviewed a registry of BM patients referred to our multidisciplinary BM clinic between 2006 and 2014 and identified 97 who lived ≥ 3 years following BM diagnosis. The clinical and treatment characteristics were obtained from a prospectively maintained database, and additional information was obtained through review of electronic medical records and radiologic images. Survival analyses were performed using the Kaplan-Meier method. RESULTS: Median follow up for LTS was 67 months (range 36-181). Median age was 54 years, 65% had single BM, 39% had stable extracranial disease at the time of BM treatment, and brain was the first site of metastasis in 76%. Targetable mutations were present in 39% of patients and 66% received treatment with targeted-, hormonal-, or immuno-therapy. Brain surgery at the time of diagnosis was performed in 40% and stereotactic radiosurgery (SRS) or whole brain radiotherapy (alone or combination) in 52% and 56%, respectively. Following initial BM treatment, 5-year intracranial disease-free survival was 39%, and the cumulative incidence of symptomatic radio-necrosis was 16%. Five and ten-year overall survival was 72% and 26%, respectively. CONCLUSION: Most LTS were younger than 60 years old and had a single BM. Many received treatment with surgery or targeted, immune, or hormonal therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».